統計情報の計算

  1. [プラント構造] ワークスペースでコントローラーを選択。メニューバーにある [統計] を選択します。

  2. [構成]セクションで、コントローラーに保存された結果を収集するためのパラメーター(サブグループの数サブグループのサイズ、および頻度)を入力します。

  3. 変数の構成]セクションでは、計算する変数の構成をダブルクリックします。

  4. 変数の構成ページで、右上隅にある[計算]を選択します。

統計計算が完了すると、結果はWeb HMIとToolsTalk 2に送信されます。

計算が無効になっている場合は、次を確認します:

  • コントローラがオンラインであること。

  • SPC構成がコントローラーと同期していること。

  • ユーザーにコントローラーを更新する権限があること。

削除された締め付けプログラムまたは仮想ステーションからの結果の統計を計算することはできません。ただし、結果がコントローラに格納されている場合を除きます。

統計の式

サブグループ内のデータは、次のように計算されます:

  • 平均:

  • 範囲= R = max(X i )-min(X i )、ここで i = 1 ... n

  • サブグループの標準偏差:

  • 標準偏差の全体の合計:

    ここで、N = 観測値の総数。

計算に使用するサブグループの指定数が収集されると、SPC関数は計算を開始し、統計の安定性を判断します。
計算は、次の手順で実行されます:(m = サブグループの数)

  • 平均値の平均の計算:

  • 範囲の平均の計算:

  • 標準偏差の平均の計算:

  • シグマに関するプロセス能力CpおよびCpkの計算:

    ここで、

    • は、観測された特性値の全体的な算術平均です。

    • UTLは許容誤差の上限です。

    • LTLは許容誤差の下限です。

    • シグマ推定は、サブグループ内の平均平方標準偏差です。

  • 範囲に関するプロセス能力CpおよびCpkの計算:

    正規分布の場合、 su = sl = 3です。

[SPC構成]セクションで[自動計算]スイッチが[はい]に設定されている場合の管理限界の計算:

  • X-bar R(平均)

  • X-bar R(範囲)

  • X-bar S(平均)

  • X-bar S(シグマ)

A2、A3、D3、D 4、B3、およびB4は定数です(詳細については、「SPC計算定数」の段落を参照してください)。

SPC計算定数

サブグループサイズ

標準偏差推定のための除数

管理限界係数

Xbar R

Xbar S

A2

D3

D4

A3

B3

B4

n

d2

2

1.128

1.880

-

3.267

2.659

-

3.267

3

1.693

1.023

-

2.574

1.954

-

2.568

4

2.059

0.729

-

2.282

1.628

-

2.266

5

2.326

0.577

-

2.114

1.427

-

2.089

6

2.534

0.483

-

2.004

1.287

0.030

1.970

7

2.704

0.419

0.076

1.924

1.182

0.118

1.882

8

2.847

0.373

0.136

1.864

1.099

0.185

1.815

9

2.970

0.337

0.184

1.816

1.032

0.239

1.761

10

3.078

0.308

0.223

1.777

0.975

0.284

1.716

11

3.173

0.285

0.256

1.744

0.927

0.321

1.679

12

3.258

0.266

0.283

1.717

0.886

0.354

1.646

13

3.336

0.249

0.307

1.693

0.850

0.382

1.618

14

3.407

0.235

0.328

1.672

0.817

0.406

1.594

15

3.472

0.223

0.347

1.653

0.789

0.428

1.572

16

3.532

0.212

0.363

1.637

0.763

0.448

1.552

17

3.588

0.203

0.378

1.622

0.739

0.466

1.534

18

3.640

0.194

0.391

1.608

0.718

0.482

1.518

19

3.689

0.187

0.403

1.597

0.698

0.497

1.503

20

3.735

0.180

0.415

1.585

0.680

0.510

1.490

21

3.778

0.173

0.425

1.575

0.663

0.523

1.477

22

3.819

0.167

0.434

1.566

0.647

0.534

1.466

23

3.858

0.162

0.443

1.557

0.633

0.545

1.455

24

3.895

0.157

0.451

1.548

0.619

0.555

1.445

25

3.931

0.153

0.459

1.541

0.606

0.565

1.435