计算统计

  1. 工厂结构工作区 中选择一个控制器,然后在菜单栏中选择统计

  2. 配置部分,输入参数以收集控制器(子组数量子组大小频率)中存储的结果。

  3. 变量配置部分,双击要计算的变量配置。

  4. 在变量配置页面中,选择右上角的计算

完成统计计算后,结果将被发送到 Web 图形用户界面和 ToolsTalk 2

如果计算被禁用,请确保:

  • 控制器在线。

  • SPC 配置与控制器同步。

  • 用户有权更新控制器。

除非结果仍存储在控制器上,否则无法计算已删除的拧紧程序或虚拟站点的结果的统计。

统计公式

子组中的数据计算如下:

  • 平均值:

  • 范围 = R = 最大值 (Xi) - 最小值 (Xi),其中 i=1...n

  • 子组的标准偏差:

  • 总标准偏差:

    其中 N = 观察总数。

当采集到用于计算的指定子组数时,SPC 功能开始计算以确定统计稳定性。
计算执行步骤如下:(M = 子组数)

  • 平均值的平均值计算:

  • 范围的平均值计算:

  • 标准偏差的平均值计算:

  • 针对西格玛的过程能力 Cp 和 Cpk 的计算:

    其中:

    • 是观测到的特征值的总体算术平均值。

    • UTL 为公差上限。

    • LTL 为公差下限。

    • 西格玛估值是子组内的均方标准差:

  • 针对范围的过程能力 Cp 和 Cpk 的计算:

    其中,对于正态分布:su = sl = 3

计算控制限制,条件是在 SPC 配置部分中将自动计算开关设置为

  • X-bar R(平均值)

  • X-bar R(范围)

  • X-bar S(平均值)

  • X-bar S(西格玛)

A2、A3、D3、D4、B3 和 B4 为常数(更多信息,请参见“SPC 计算常数”段落)。

SPC 计算常数

子组大小

标准偏差估值的除数

控制限制的因素

Xbar R

Xbar S

A2

D3

D4

A3

B3

B4

n

d2

2

1.128

1.880

-

3.267

2.659

-

3.267

3

1.693

1.023

-

2.574

1.954

-

2.568

4

2.059

0.729

-

2.282

1.628

-

2.266

5

2.326

0.577

-

2.114

1.427

-

2.089

6

2.534

0.483

-

2.004

1.287

0.030

1.970

7

2.704

0.419

0.076

1.924

1.182

0.118

1.882

8

2.847

0.373

0.136

1.864

1.099

0.185

1.815

9

2.970

0.337

0.184

1.816

1.032

0.239

1.761

10

3.078

0.308

0.223

1.777

0.975

0.284

1.716

11

3.173

0.285

0.256

1.744

0.927

0.321

1.679

12

3.258

0.266

0.283

1.717

0.886

0.354

1.646

13

3.336

0.249

0.307

1.693

0.850

0.382

1.618

14

3.407

0.235

0.328

1.672

0.817

0.406

1.594

15

3.472

0.223

0.347

1.653

0.789

0.428

1.572

16

3.532

0.212

0.363

1.637

0.763

0.448

1.552

17

3.588

0.203

0.378

1.622

0.739

0.466

1.534

18

3.640

0.194

0.391

1.608

0.718

0.482

1.518

19

3.689

0.187

0.403

1.597

0.698

0.497

1.503

20

3.735

0.180

0.415

1.585

0.680

0.510

1.490

21

3.778

0.173

0.425

1.575

0.663

0.523

1.477

22

3.819

0.167

0.434

1.566

0.647

0.534

1.466

23

3.858

0.162

0.443

1.557

0.633

0.545

1.455

24

3.895

0.157

0.451

1.548

0.619

0.555

1.445

25

3.931

0.153

0.459

1.541

0.606

0.565

1.435