계산 통계

공장 구조 작업 영역에서 컨트롤러를 선택한 다음 메뉴 표시줄에서 통계 를 선택하세요.
구성 섹션에서 컨트롤러에 저장된 결과를 수집하는 매개변수를 입력하세요. (하위 그룹의 수, 하위 그룹 크기, 및 빈도)
변수 구성 섹션에서 계산하기 원하는 변수 구성을 더블 클릭하세요.
변수 구성 페이지에서, 오른쪽 상단 모서리에 있는 계산을 선택하세요.

통계 계산이 완료되면 결과는 웹 HMI 및 ToolsTalk 2로 전송됩니다.

계산이 비활성화된 경우, 다음을 확인하세요:

컨트롤러가 온라인 상태입니다.
SPC 구성은 컨트롤러와 동기화되어 있습니다.
사용자는 컨트롤러를 업데이트할 권한이 있습니다.

결과가 컨트롤러에 아직 저장되어 있지 않으면 삭제 된 조임 프로그램 또는 가상 스테이션의 결과에 대한 통계를 계산할 수 없습니다.

통계 공식

하위 그룹의 데이터는 다음과 같이 계산됩니다:

평균:
범위(Range) = R = max (X_i) - min (X_i), 여기서 i=1...n
하위 그룹의 표준 편차:
표준 편차의 전체 합계:

여기서 N= 총 관찰 수.

계산에 사용할 지정된 수의 하위 그룹이 수집되면, SPC 함수가 계산을 시작하여 통계적 안정성을 결정합니다.
계산은 다음 단계를 통해 수행됩니다: (m= 하위 그룹의 수)

평균값의 평균 계산:
범위의 평균 계산:
표준 편차의 평균 계산:
시그마에 대한 프로세스 성능 Cp 및 Cpk 계산:

여기서:
- 는 관찰된 특성 값의 전체 산술 평균입니다.
- UTL은 공차 상한 값입니다.
- LTL은 공차 하한 값입니다.
- 시그마 추정치는 하위 그룹 내의 평균 제곱 표준 편차입니다.
범위에 대한 프로세스 성능 Cp 및 Cpk 계산:

정규 분포의 경우 su = sl = 3.

SPC 구성 섹션에서, 자동 계산 스위치가 예로 설정된 경우 제어 한계에 대한 계산:

X-bar R (평균)
X-bar R (범위)

X-bar S (평균)
X-bar S (시그마)

A₂, A₃, D₃, D₄, B₃, 및 B₄는 상수입니다. (자세한 내용은 “SPC 상수 계산” 문단 참조)

SPC 상수 계산

하위 그룹 크기	표준 편차 추정을 위한 나눗수	제어 한계의 인자
		Xbar R			Xbar S
		A2	D3	D4	A3	B3	B4
n	d2	A2	D3	D4	A3	B3	B4
2	1.128	1.880	-	3.267	2.659	-	3.267
3	1.693	1.023	-	2.574	1.954	-	2.568
4	2.059	0.729	-	2.282	1.628	-	2.266
5	2.326	0.577	-	2.114	1.427	-	2.089
6	2.534	0.483	-	2.004	1.287	0.030	1.970
7	2.704	0.419	0.076	1.924	1.182	0.118	1.882
8	2.847	0.373	0.136	1.864	1.099	0.185	1.815
9	2.970	0.337	0.184	1.816	1.032	0.239	1.761
10	3.078	0.308	0.223	1.777	0.975	0.284	1.716
11	3.173	0.285	0.256	1.744	0.927	0.321	1.679
12	3.258	0.266	0.283	1.717	0.886	0.354	1.646
13	3.336	0.249	0.307	1.693	0.850	0.382	1.618
14	3.407	0.235	0.328	1.672	0.817	0.406	1.594
15	3.472	0.223	0.347	1.653	0.789	0.428	1.572
16	3.532	0.212	0.363	1.637	0.763	0.448	1.552
17	3.588	0.203	0.378	1.622	0.739	0.466	1.534
18	3.640	0.194	0.391	1.608	0.718	0.482	1.518
19	3.689	0.187	0.403	1.597	0.698	0.497	1.503
20	3.735	0.180	0.415	1.585	0.680	0.510	1.490
21	3.778	0.173	0.425	1.575	0.663	0.523	1.477
22	3.819	0.167	0.434	1.566	0.647	0.534	1.466
23	3.858	0.162	0.443	1.557	0.633	0.545	1.455
24	3.895	0.157	0.451	1.548	0.619	0.555	1.445
25	3.931	0.153	0.459	1.541	0.606	0.565	1.435