統計情報の計算

  1. ホームビューで、[レポート]タブを選択します。次に、左側で[統計]を選択します。

  2. [SPC構成]ウィンドウで、コントローラーに保存された結果を収集するためのパラメーター（サブグループの数、サブグループのサイズ、および頻度）を入力します。

  3. GUIの右上隅にあるプラスアイコンを選択します。
    SPC変数ウィンドウに新しい変数が表示されます。
    新しいSPC変数を構成します。

  4. [SPC変数]ウィンドウで、[計算]を選択します。
    データは、コントローラーに格納されている履歴結果から収集され、[SPC構成]ウィンドウおよび[SPC変数] ウィンドウで設定された基準に合わせて配置されます。対象の値は、[SPC構成]ウィンドウで設定されたサイズのサブグループに収集されます。コントローラーで収集された締め付け結果は、統計計算に使用されます。

削除された締め付けプログラムまたは仮想ステーションからの結果の統計を計算することはできません。ただし、結果がコントローラーに格納されている場合を除きます。

統計を計算できるのは、一度に1人のユーザーのみです。

統計の式

サブグループ内のデータは、次のように計算されます：

  • 平均：

  • 範囲= R = max（X i ）-min（X i ）、ここで i = 1 ... n

  • サブグループの標準偏差：

  • 標準偏差の全体の合計:

    ここで、N = 観測値の総数。

計算に使用するサブグループの指定数が収集されると、SPC関数は計算を開始し、統計の安定性を判断します。
計算は、次の手順で実行されます：（m = サブグループの数）

  • 平均値の平均の計算：

  • 範囲の平均の計算：

  • 標準偏差の平均の計算：

  • シグマに関するプロセス能力CpおよびCpkの計算：

    ここで、

    • は、観測された特性値の全体的な算術平均です。

    • UTLは許容誤差の上限です。

    • LTLは許容誤差の下限です。

    • シグマ推定は、サブグループ内の平均平方標準偏差です。

  • 範囲に関するプロセス能力CpおよびCpkの計算：

    正規分布の場合、 su = sl = 3です。

[SPC構成]ウィンドウで[自動計算]スイッチが[はい]に設定されている場合の管理限界の計算：

  • X-bar R（平均）

  • X-bar R（範囲）

  • X-bar S（平均）

  • X-bar S（シグマ）

A2、A3、D3、D 4、B3、およびB4は定数です（詳細については、「SPC計算定数」の段落を参照してください）。

SPC計算定数

サブグループサイズ

標準偏差推定のための除数

管理限界係数

Xbar R

Xbar S

A2

D3

D4

A3

B3

B4

n

d2

2

1.128

1.880

-

3.267

2.659

-

3.267

3

1.693

1.023

-

2.574

1.954

-

2.568

4

2.059

0.729

-

2.282

1.628

-

2.266

5

2.326

0.577

-

2.114

1.427

-

2.089

6

2.534

0.483

-

2.004

1.287

0.030

1.970

7

2.704

0.419

0.076

1.924

1.182

0.118

1.882

8

2.847

0.373

0.136

1.864

1.099

0.185

1.815

9

2.970

0.337

0.184

1.816

1.032

0.239

1.761

10

3.078

0.308

0.223

1.777

0.975

0.284

1.716

11

3.173

0.285

0.256

1.744

0.927

0.321

1.679

12

3.258

0.266

0.283

1.717

0.886

0.354

1.646

13

3.336

0.249

0.307

1.693

0.850

0.382

1.618

14

3.407

0.235

0.328

1.672

0.817

0.406

1.594

15

3.472

0.223

0.347

1.653

0.789

0.428

1.572

16

3.532

0.212

0.363

1.637

0.763

0.448

1.552

17

3.588

0.203

0.378

1.622

0.739

0.466

1.534

18

3.640

0.194

0.391

1.608

0.718

0.482

1.518

19

3.689

0.187

0.403

1.597

0.698

0.497

1.503

20

3.735

0.180

0.415

1.585

0.680

0.510

1.490

21

3.778

0.173

0.425

1.575

0.663

0.523

1.477

22

3.819

0.167

0.434

1.566

0.647

0.534

1.466

23

3.858

0.162

0.443

1.557

0.633

0.545

1.455

24

3.895

0.157

0.451

1.548

0.619

0.555

1.445

25

3.931

0.153

0.459

1.541

0.606

0.565

1.435

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