동계 결과 보기
공장 구조 작업 영역에서 컨트롤러를 선택한 다음 메뉴 표시줄에서 통계 를 선택하세요.
통계를 계산한 후, 통계 결과는 결과 탭에서 볼 수 있습니다
통계 결과는 여러 차트로 표시됩니다. 히스토그램, XBAR-R, 및 XBAR-S.통계 별과는 컨트롤러나 ToolsTalk 2에 저장되지는 않지만 ToolsTalk 2는 컨트롤러당 최대 10개의 최신 통계 결과를 메모리에 보유합니다.
히스토그램
히스토그램 차트는 대상, 정규 분포 곡선 및 여러 한계와 함께, 여러 클래스에 대해 모니터링되는 양상의 빈도를 보여줍니다.
히스토그램은 막대 시리즈이며, 각 막대의 폭은 클래스 내의 값 범위에 비례하고 높이는 클래스에 속한 샘플 수에 비례합니다. 히스토그램은 모든 프로세스에 포함된 변동치를 나타냅니다. 히스토그램은 표에서 쉽게 식별할 수 없는 추세를 강조하고 명료화하므로 유용합니다.
범례 항목 | 설명 |
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정규 분포 | 샘플 모음에서 계산된 가우스 곡선입니다. 통계 계산 및 확률에 기초한 샘플의 이론적 분포를 보여줍니다. |
평균 | 샘플 모음의 전체 평균값입니다. |
+/- 3 시그마 | 샘플 모음의 99.7 %가 평균값에서 표준 편차 +/- 3 사이에 있을 것으로 예상된다는 정규 분포 정의의 일부입니다. |
목표 | 조임 프로그램 목표 값입니다. |
공차 한계 | SPC 변수 구성에서 정의됩니다. |
XBar-R
XBar-R 관리도에는 각 하위 그룹의 평균값(XBar)과 범위(R)가 모두 표시됩니다. 이 차트는 불연속 값 또는 연속 값을 사용하는 가장 일반적인 유형의 관리도입니다. 차트의 XBar 부분은 프로세스 평균 값의 변화를 보여주고 R 부분은 프로세스 분산의 변화를 보여줍니다.
이 차트는 프로세스의 평균값과 분산의 변화를 동시에 보여주기 때문에 특히 유용하며 프로세스의 이상을 확인하는 작업에 매우 효과적입니다.
범례 항목 | 설명 |
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평균 | 샘플 모음의 전체 평균값입니다. |
제어 한계 | SPC 변수 구성에서 정의됩니다. 자동 계산 또는 수동 계산이 가능합니다. |
목표 | 조임 프로그램 목표 값입니다. |
중앙선 | 하위 그룹의 평균 범위입니다. |
XBar-S
XBar-S 관리도에는 각 하위 그룹의 평균값(XBar) 및 표준 편차(S)가 모두 표시됩니다.
XBar-S 차트는 XBar-S가 범위 대신 표준 편차를 표시한다는 점을 제외하면 XBar-R 차트와 같습니다.
범례 항목 | 설명 |
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평균 | 샘플 모음의 전체 평균값입니다. |
제어 한계 | SPC 변수 구성에서 정의됩니다. 자동 계산 또는 수동 계산이 가능합니다. |
목표 | 조임 프로그램 목표 값입니다. |
중앙선 | 하위 그룹의 평균 범위입니다. |
계산된 통계 값
히스토그램, XBar-R 차트, 및 XBar-S 차트 아래의 정보란에 계산된 여러 통계 키 값이 표시됩니다.
계산된 통계 값은 다음과 같습니다:
최소 = 수집된 모든 샘플 값의 최소값
최대 = 수집된 모든 샘플 값의 최대값
평균 =
평균+3시그마 = + 3*표준편차
평균-3시그마 = - 3*표준편차
Cp (XBar-R 차트에서 값은 범위 기반이며, XBar-S 차트에서 값은 시그마 기반입니다.)
Cpk XBar-R 차트에서 값은 범위 기반이며, XBar-S 차트에서 값은 시그마 기반입니다.)
중앙선 = 범위 부분 , 및 시그마 부분 에 위치
목표 값 (해당되는 경우 모니터의 목표 값)
표준 편차 = 총 전체 표준 편차 = 표준 편차