计算统计

  1. 主页视图上,选择报告选项卡。然后,在左侧选择统计

  2. SPC 配置窗口中,输入采集控制器上的存储结果所需的参数(子组数子组大小频率)。

  3. 选择图形用户界面右上角的 + 图标。
    SPC 变量窗口中显示新变量。
    配置新的 SPC 变量

  4. SPC 变量 窗口中,选择计算
    从存储在控制器中的历史结果中采集数据,这些结果与 SPC C配置窗口和 SPC 变量窗口中设置的条件一致。感兴趣的值被采集到在 SPC 配置窗口中设置的大小的子组中。控制器上采集到的拧紧结果用于统计计算。

除非结果仍存储在控制器上,否则无法计算已删除的拧紧程序或虚拟站点的结果的统计。

一次仅允许一位用户计算统计。

统计公式

子组中的数据计算如下:

  • 平均值:

  • 范围 = R = 最大值 (Xi) - 最小值 (Xi),其中 i=1...n

  • 子组的标准偏差:

  • 总标准偏差:

    其中 N = 观察总数。

当采集到用于计算的指定子组数时,SPC 功能开始计算以确定统计稳定性。
计算执行步骤如下:(M = 子组数)

  • 平均值的平均值计算:

  • 范围的平均值计算:

  • 标准偏差的平均值计算:

  • 针对西格玛的过程能力 Cp 和 Cpk 的计算:

    其中:

    • 是观测到的特征值的总体算术平均值。

    • UTL 为公差上限。

    • LTL 为公差下限。

    • 西格玛估值是子组内的均方标准差:

  • 针对范围的过程能力 Cp 和 Cpk 的计算:

    其中,对于正态分布:su = sl = 3

计算控制限制,条件是在 SPC 配置窗口中将自动计算开关设置为

  • X-bar R(平均值)

  • X-bar R(范围)

  • X-bar S(平均值)

  • X-bar S(西格玛)

A2、A3、D3、D4、B3 和 B4 为常数(更多信息,请参见“SPC 计算常数”段落)。

SPC 计算常数

子组大小

标准偏差估值的除数

控制限制的因素

Xbar R

Xbar S

A2

D3

D4

A3

B3

B4

n

d2

2

1.128

1.880

-

3.267

2.659

-

3.267

3

1.693

1.023

-

2.574

1.954

-

2.568

4

2.059

0.729

-

2.282

1.628

-

2.266

5

2.326

0.577

-

2.114

1.427

-

2.089

6

2.534

0.483

-

2.004

1.287

0.030

1.970

7

2.704

0.419

0.076

1.924

1.182

0.118

1.882

8

2.847

0.373

0.136

1.864

1.099

0.185

1.815

9

2.970

0.337

0.184

1.816

1.032

0.239

1.761

10

3.078

0.308

0.223

1.777

0.975

0.284

1.716

11

3.173

0.285

0.256

1.744

0.927

0.321

1.679

12

3.258

0.266

0.283

1.717

0.886

0.354

1.646

13

3.336

0.249

0.307

1.693

0.850

0.382

1.618

14

3.407

0.235

0.328

1.672

0.817

0.406

1.594

15

3.472

0.223

0.347

1.653

0.789

0.428

1.572

16

3.532

0.212

0.363

1.637

0.763

0.448

1.552

17

3.588

0.203

0.378

1.622

0.739

0.466

1.534

18

3.640

0.194

0.391

1.608

0.718

0.482

1.518

19

3.689

0.187

0.403

1.597

0.698

0.497

1.503

20

3.735

0.180

0.415

1.585

0.680

0.510

1.490

21

3.778

0.173

0.425

1.575

0.663

0.523

1.477

22

3.819

0.167

0.434

1.566

0.647

0.534

1.466

23

3.858

0.162

0.443

1.557

0.633

0.545

1.455

24

3.895

0.157

0.451

1.548

0.619

0.555

1.445

25

3.931

0.153

0.459

1.541

0.606

0.565

1.435