查看统计结果
转到主菜单中的报告，然后在左侧窗格中选择统计。
在 SPC 配置窗口中，输入以下参数：子组数、子组大小和频率。
选择右上角的 + 图标。
SPC 变量窗口中显示新变量。
配置新的 SPC 变量。在 SPC 变量 窗口中，选择计算。
要显示统计结果，在 SPC 变量窗口中，选择查看框。
查看框显示了统计结果完成时的日期和时间。
统计结果通过柱状图、XBar-R 图表和 XBar-S 图表显示。
当对过滤结果的所有计算完成后，它们会被发送到用户界面和 ToolsTalk 2。
统计结果保存在本地的“Internet 临时文件”文件夹中（不保存在工具上）。
柱状图
柱状图是一系列矩形，每个矩形的宽度与类中的值范围成比例，高度与类中的样本数成比例。高斯曲线遵循矩形的趋势。柱状图显示了任何过程内的变化量。
柱状图很有用，因为它强调并阐明了表格中不容易识别的趋势。
XBar-R 图表
XBar-R 控制图表同时显示子组的平均值 (Xbar) 和范围 (R)。这是使用非离散或连续值的最常见的控制图表类型。图表的 Xbar 部分显示了过程平均值的任何变化，而 R 部分显示了过程离散度的任何变化。
该图表特别有用，因为它同时显示了过程的平均值和离散度的变化，使它成为检查过程中异常的非常有效的方法。
XBar-S 图表
XBar-S 控制图表同时显示了平均值 (Xbar) 图表和标准偏差 (S)。
XBar-S 图表与XBar-R 图表相同，只是 R（范围）被 S（标准偏差）代替。
计算统计值
计算统计值显示在柱状图、XBar-R 图表和 XBar-S 图表下方的信息框中。
计算值取决于读取它们的图表。
计算统计值包括：
Min = 所有采集的样本值的最小值
Max = 所有采集的样本值的最大值
Mean =
Mean+3Sigma =
+ 3*stdDevMean-3Sigma =
- 3*stdDevCp（在 XBar-R 图表中，该值基于范围，在 XBar-S 图表中，该值基于西格玛）
Cpk（在 XBar-R 图表中，该值基于范围，在 XBar-S 图表中，该值基于西格玛）
中心线 = 在范围部分
，在西格玛部分 
目标（如果可用，则为监视器的目标值）
标准偏差 = 总标准偏差 = stdDev
