계산 통계

  1. 홈 보기에서, 보고서 탭으로 이동하고 왼쪽 창에서 통계를 선택하세요.

  2. SPC 구성 창에서 컨트롤러에 저장된 결과를 수집하는 매개변수를 입력하세요. (하위 그룹의 수, 하위 그룹 크기, 및 빈도)

  3. 화면의 오른쪽 상단에 있는 플러스 아이콘을 선택하여 외부 공구를 생성하세요.
    SPC 변수 창에는 새 변수가 표시됩니다.
    새 SPC 변수 구성

  4. SPC 변수 창에서, 계산을 선택하세요.
    데이터는 SPC 구성 창 및 SPC 변수 창에 설정된 기준에 따라 컨트롤러에 저장된 결과 기록에서 수집됩니다. 관심 값은 SPC 구성 창에 설정된 크기의 하위 그룹안에서 수집됩니다. 컨트롤러에서 수집된 조임 결과는 통계 계산에 사용됩니다.

결과가 컨트롤러에 아직 저장되어 있지 않으면 삭제 된 조임 프로그램 또는 가상 스테이션의 결과에 대한 통계를 계산할 수 없습니다.

한 번에 한 명의 사용자만 통계를 계산할 수 있습니다.

통계 공식

하위 그룹의 데이터는 다음과 같이 계산됩니다:

  • 평균:

  • 범위(Range) = R = max (Xi) - min (Xi), 여기서 i=1...n

  • 하위 그룹의 표준 편차:

  • 표준 편차의 전체 합계:

    여기서 N= 총 관찰 수.

계산에 사용할 지정된 수의 하위 그룹이 수집되면, SPC 함수가 계산을 시작하여 통계적 안정성을 결정합니다.
계산은 다음 단계를 통해 수행됩니다: (m= 하위 그룹의 수)

  • 평균값의 평균 계산:

  • 범위의 평균 계산:

  • 표준 편차의 평균 계산:

  • 시그마에 대한 프로세스 성능 Cp 및 Cpk 계산:

    여기서:

    • 는 관찰된 특성 값의 전체 산술 평균입니다.

    • UTL은 공차 상한 값입니다.

    • LTL은 공차 하한 값입니다.

    • 시그마 추정치는 하위 그룹 내의 평균 제곱 표준 편차입니다.

  • 범위에 대한 프로세스 성능 Cp 및 Cpk 계산:

    정규 분포의 경우 su = sl = 3.

SPC 구성 창에서, 자동 계산 스위치가 예로 설정된 경우 제어 한계에 대한 계산:

  • X-bar R (평균)

  • X-bar R (범위)

  • X-bar S (평균)

  • X-bar S (시그마)

A2, A3, D3, D4, B3, 및 B4는 상수입니다. (자세한 내용은 “SPC 상수 계산” 문단 참조)

SPC 상수 계산

하위 그룹 크기

표준 편차 추정을 위한 나눗수

제어 한계의 인자

Xbar R

Xbar S

A2

D3

D4

A3

B3

B4

n

d2

2

1.128

1.880

-

3.267

2.659

-

3.267

3

1.693

1.023

-

2.574

1.954

-

2.568

4

2.059

0.729

-

2.282

1.628

-

2.266

5

2.326

0.577

-

2.114

1.427

-

2.089

6

2.534

0.483

-

2.004

1.287

0.030

1.970

7

2.704

0.419

0.076

1.924

1.182

0.118

1.882

8

2.847

0.373

0.136

1.864

1.099

0.185

1.815

9

2.970

0.337

0.184

1.816

1.032

0.239

1.761

10

3.078

0.308

0.223

1.777

0.975

0.284

1.716

11

3.173

0.285

0.256

1.744

0.927

0.321

1.679

12

3.258

0.266

0.283

1.717

0.886

0.354

1.646

13

3.336

0.249

0.307

1.693

0.850

0.382

1.618

14

3.407

0.235

0.328

1.672

0.817

0.406

1.594

15

3.472

0.223

0.347

1.653

0.789

0.428

1.572

16

3.532

0.212

0.363

1.637

0.763

0.448

1.552

17

3.588

0.203

0.378

1.622

0.739

0.466

1.534

18

3.640

0.194

0.391

1.608

0.718

0.482

1.518

19

3.689

0.187

0.403

1.597

0.698

0.497

1.503

20

3.735

0.180

0.415

1.585

0.680

0.510

1.490

21

3.778

0.173

0.425

1.575

0.663

0.523

1.477

22

3.819

0.167

0.434

1.566

0.647

0.534

1.466

23

3.858

0.162

0.443

1.557

0.633

0.545

1.455

24

3.895

0.157

0.451

1.548

0.619

0.555

1.445

25

3.931

0.153

0.459

1.541

0.606

0.565

1.435